SOAL

M0304 – Corporate Information Systems Management

Pertemuan : 08- Manajemen Sumberdaya Data  lanjutan

 

1.      Jelaskan pentingnya data, dan  daur hidupnya. ?

 

Pentingnya data, dan  daur hidupnya.

Data adalah asset, ketika dirubah jadi informasi dan pengetahuan, dapat memberikan keunggulan bersaing perusahaan.

Daur hidup data:

·         Pengumpulan data baru terjadi dari beragam sumber.

·         Disimpan sementara dalam sebuah database kemudian diolah untuk memenuhi format data warehouse atau data mart dari organisasi.

·         Users kemudian akses data warehouse atau data mart dan ambil satu copy dari data yang dibutuhkan untuk analisis.

·         Analysis (mencari patterns) dilakukan dengan 

o        Data analysis tools

o        Data mining tools

 

 

2.      Jelaskan sumber-2 data, pengumpulannya dan isu qualitas ?

 

Sumber-sumber data

o        Sumber Data Internal umumnya disimpan dalam data base perusahaan. Data tentang people, products, services, dan processes.

o        Data Personal  adalah dokumentasi dari expertise pegawai perusahaan umumnya dipelihara    oleh pegawai, dalam bentuk :

1.  
   1. Estimasi penjualan
   2. Opini tentang para pesaing
   3. business rules
   4. Procedures
   5. Dls.

o        Sumber data External  dapat berasal dari database komersial ataupun laporan-laporan            Pemerintahan

o        Internet dan Commercial Database Services dapat diakses melalui internet.

  

 Metode pengumpulan data

      Pengumpulan dapat dilakukan :

–        dilapangan

–        dari individual

–        Melalui metoda manual

•        time studies

•        Surveys

•        Observations

•        contributions dari experts

–        Menggunakan instrument-instrument dan sensor2

–        Transaction processing systems (TPS)

–        via electronic transfer

–        Dari web site (Clickstream)

     

Isu qualitas  :qualitas data menentukan kegunaan data terkait dengan qualitas dari keputusan yang diambil berdasarkan data.  Integritas Data cara-cara agar data harus  accurate, accessible, dan up-to-date. 

 

 

3.      Jelaskan operasi data warehousing dan perannya dalam pengambilan keputusan.?

 

Suatu data warehouse adalah repositori dari subject-oriented historical data yang      diorganisasikan agar mudah diakses dalam satu bentuk, tersedia dan dapat diterima untuk aktivitas pengolahan analisis(seperti data mining, decision support, querying, dan lain-2 applications).

Peran data warehousing dalam pengambilan keputusan. Data yang terdapat pada warehousing dapat digunakan untuk analisis trend, forcasting dan perbandingan- perbandingan berdasarkan waktu

 

 

4.      Jelaskan penemuan informasi dan pengetahuan serta business intelligence.

 

Business intelligence (BI) adalah satu kategori aplikasi dan teknik yang luas untuk gathering, storing, analyzing dan penyediaan akes ke data. Membantu user-user perusahaan membuat keputusan-keputusan bisnis dan strategis lebih baik.Applikasi-        aplikasi pokok termasuk aktivitas-aktivitas query dan reporting, online analytical processing

 

 

5.      Apa kekuatan dan manfaat dari data mining.

 

Kekuatan data mining

•        Data mining technology dapat mengenerate peluang2  business yang baru dengan menyediakan :

–          Automated prediction dari trends dan behaviors.

–          Automated discovery dari pattern2 yang tidak dikenal sebelumnya atau tersembunyi .

•        Data mining tools dapat dikombinasikan dengan :

–          Spreadsheets

–          Lain2  end-user software development tools

•        Data mining mengcreate satu data cube kemudian meng extracts data

 

Manfaat data mining :

•        Classification. Menentukan karakteristik dari kelompok tertentu.

•        Clustering. Identifikasi  kelompok/groups dari item-tem yang berbagi satu karakteristik. Clustering berbeda dengan classification, dimana tidak ada penentuan terlebih dulu karakteristik

•        Association. Identifikasi relationships antara event-event yang terjadi pada suatu saat.

•        Sequencing. Identifies relationships yang ada sepanjang satu periode waktu.

•        Forecasting. Estimasi nilai2 masadatang berdasarkan  patterns dalam sekumpulan besar data.

•        Regression. Memetakan sebuah data item pada satu variable prediksi.

•        Time Series analysis dan menguji sebuah nilai atas variasinya sepanjang waktu

 

 

6.      Jelaskan metoda-2  presenasi data  dan jelaskan  pula geographical information systems(GIS), visual simulations, dan virtual reality sebagai decision support tools.

 

Metoda-meteode  presenasi sebagai decision support tools.

·         A geographical information system (GIS) adalah suatu computer-based system untuk capturing, storing, checking, integrating, manipulating, dan displaying data menggunakan digitized maps. Setiap record atau digital object memiliki satu identified geographical location. Menggunakan spatially oriented databases.

·         Visual interactive modeling (VIM) menggunakan computer graphic displays untuk menampilkan impact dari keputusan management atau operational yang berbeda terhadap objectives seperti  profit atau market share.

·         Virtual reality (VR) interactive, computer-generated, three-dimensional graphics yang disajikan untuk user.

 

 

7.      Apa saja  peran Web dalam  manajemen data.

 

Peran Web dalam  manajemen data:

·         Enterprise BI suites dan Corporate Portals integrasi query, reporting, OLAP, dan lain-lain tools.

·         Intelligent Data Warehouse Web-based Systems  menggunakan search engine untuk specific applications dimana dapat memperbaiki operasional data warehouse

·         Clickstream Data Warehouse terjadi didalam lingkungan  Web, ketika pelanggan mengunjungi Web site.

 

SOAL

M0304 – Corporate Information Systems Management

Pertemuan : 07- Manajemen Sumberdaya Data

 

1.      Siapa yang bertanggung jawab memanage data ? Apa tugas dan tanggung jawabnya ?

 

Yang bertanggung jawab memanange data adalah database Administrator (DBA).

       Tugas dan tanggung jawab database administrator:

•        Mengenalkan dan mengendalikan  ‘data sharing’

•        Analisis dampak perubahan terhadap sistem aplikasi ketika data definitions dirubah

•        Memelihara data dictionary

•        Mengurangi  redundansi  dan prosessing data

•        Menurunkan biaya pemeliharaan sistem dan meningkatkan produktivitas pengembangan sistem

•        Meningkatkan mutu dan keamanan data

•        Menjamin integritas data

•        Tuning database management systems.

•        Pemilihan, evaluasi  dan pelatihan database technology.

•        Physical database design.

•        Merancang  methode untuk  recover data dari kerusakan database.

•        Penempatan secara phisik dari databases pada  specific computers dan storage devices.

•        Menjadi perantara databases dengan  telecommunikasi dan teknologi2 lain

 

 

2.      Apa datamodel ? Jelaskan komponen-2 / elemen-2 dari suatu data model ? Berikan contohnya?

 

Data model adalah peta keseluruhan untuk data bisnis yang diperlukan agar data dapat dimanage          seacara effektif.

      Komponen-komponen / elemen-elemen dari suatu data model

•        Enterprise modeling

–        Pendekatan Top-down

–        Menjelaskan organisasi dan kebutuhan data pada tingkatan atas, tidak bergantung pada  report-report, screen-screen, atau detail specifications

–        Tidak bias oleh bagaimana perusahaan kini beroperasi

•        View integration

–        Bottom-up approach

–        Setiap report, screen, form, document yang dihasilkan dari database masing-masing disebut  user view

 

 

3.      Sebutkan bata base arsitektur yang paling banyak dipakai ? Apa kelebihannya ?

 

Data base arsitektur yang paling banyak dipakai adalah Relational Database Management System (RDBMS). Kelebihan RDBMS

·          menyajikan data pada pengguna dalam bentuk relasional (ditampilkan dalam bentuk tabular, sebagai koleksi dari tabel dimana setiap tabel beriisi sekumpulan baris dan kolom)

• menyediakan operator relasioanl untuk memanipulasi data dalam bentuk tabular

 

 

4.      Sebutkan subsistem-2 dari RDBMS pada umumnya ? Jelaskan fungsnya masing – 2 ?

Data definition

Mendefinisikan jenis data yang akan dibuat (dapat berupa angka atau huruf), cara relasi data, validasi data dan lainnya.

Data Manipulation

Data yang telah dibuat dan didefinisikan tersebut akan dilakukan beberapa pengerjaan, seperti menyaring data, melakukan proses query, dsb.

Data Control

Bagian ini berkenaan dengan cara mengendalikan data, seperti siapa saja yang bisa melihat isi data, bagaimana data bisa digunakan oleh banyak user, dsb.

 

 

5.      Mengapa harus ada kebijakan tentang data ?

 

      Data merupakan sumberdaya perusahaan, yang kebanyakan disimpan secara elektronik. Manajemen data yang baik menjadi kunci ketercapaian sasaran-sasaran bisnis.Secara internal data perusahaan akan dishare, digunakan bersama. Data tidak dimiliki oleh individu atau unit organisasi tertentu, tetapi oleh organisasi seutuhnya.Data harus dikelola selayaknya aset perusahaan yang lain.